ADAPTIVE PINNING SYNCHRONIZATION OF COUPLED NEURAL NETWORKS WITH MIXED DELAYS AND VECTOR-FORM STOCH

来源 :数学物理学报:B辑英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lieying110
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在这篇文章,我们考虑一般联合神经网络,分系统在有分离、分布式的延期的全球混乱同步。在分系统之间的随机的不安也被考虑。根据二简单适应卡住反馈控制,计划, Lyapunov 功能的方法,和随机的分析来临,几个足够的条件被开发与二种延期 couplings 保证联合神经网络的全球同步,就算节点的仅仅偏爱的状态被联合。外部联合的矩阵可能对称或不对称。不同于一个 isolate 节点作为卡住的目标被介绍的存在结果,我们卡住帮助没有介绍任何东西,认识到同步的网络当网络没被同步时,孤立节点。作为一旁边产品,没有控制,网
其他文献
图像分割是图像处理领域的经典难题,也是数字图像处理领域的热点问题,至今也没找到通用的图像分割方法,也没制定出一个通用的判断图像分割优劣的标准,由于粒子群算法的二维最大类间方差方法在图像分割领域有其自身的优势,目前成为研究的热点。为进一步提高图像分割效果,提高图像处理质量,对基于标准粒子群算法、基于量子粒子群算法和基于小生境粒子群算法这三种典型的基于粒子群的图像分割方法进行研究,研究结果表明,由于小
前列腺增生肥大是老年男性的常见病和多发病.
我院于2001年6月成功对1例右室双出口并室间隔缺损患儿在非体外循环下行上腔静脉-肺动脉吻合术(格林术),现将麻醉处理报告如下.
我们以数函数和 Carleson 措施的 Nevanlinna 在加权的 Dirichlet 空格描绘加权的作文操作符的固定和紧密。
车牌识别系统一直是当今科研的热点。研究与实现车牌图像以达到SVM(支持向量机)的识别分类格外重要。其中的困难是实现对偏斜程度大的车牌图像识别分类,采用一种扩大图像旋转和
针对《计算机组网》课程,传统的教育方法过份强调理论课在教学中的作用,却忽略对学习者积极性和创造力的培养。在该课程的教学中,采用任务驱动式教学方法对课程教学结构进行改革
This article investigates the fractional derivative order identification, the coefficient identification, and the source identification in the fractional diffus
CASE工具可以支持软件生命周期各阶段的开发活动。探讨如何将自主开发的软件需求工程CASE工具有效地应用在硕士研究生《软件工程》课程教学实践中,并通过一系列案例教学模式的
齐国有个人上无片瓦,下无立锥之地,自己又没有一技之长。因为没有谋生的手段,他每天只有靠在城里乞讨度日,生活十分困窘。  刚好在此时,有个马医因为活计太多,忙不过来,需要找一个帮手。这个乞丐便主动找上门去,请求在马厩里给马医打打杂工,以此换取一日三餐。  可是,有人却取笑他说:“马医本来就是一个被人瞧不起的职业,而你不过是为了混口饭吃,就去给马医打杂,当下手,这不是你莫大的耻辱吗?”  这个昔日的乞
车牌识别(LPR)作为当前较为广泛研究的热门课题之一,已经日趋成熟和完善,但传统车牌提取算法中仍然存在对单个像素点过分依赖、识别率不高等问题。提出一种基于孤立像素点去除的车牌感兴趣区域提取方法,在Sobel算子边缘检测算法的基础上,采用基于行列比例和周围相似度两种方法,对单像素点进行处理,有效去除影响感兴趣区域中的孤立点,突出车牌特征并提高识别精度。实验结果表明,该方法较传统方法识别速率平均提高约