【摘 要】
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介绍了自动变步长分块最小均方(Block Least Mean Square,BLMS)自适应均衡算法。通过自动变更步长,改善了算法的收敛与稳态误差性能。针对改进后的快速BLMS算法硬件实现特点,
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院,浙江大学信息与通信工程研究所
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介绍了自动变步长分块最小均方(Block Least Mean Square,BLMS)自适应均衡算法。通过自动变更步长,改善了算法的收敛与稳态误差性能。针对改进后的快速BLMS算法硬件实现特点,对其中采用重叠保留法的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)模块,进行了优化,降低了该算法的计算复杂度。相关仿真表明,该算法能在典型多径高速传输环境下能快速收敛,并接近理想性能,且跟踪信道的性能较好,部分FFT计算过程还得到优化。故该算法在保证性能的基础上,还减少了计算资源,具有较大工程实践意义。
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