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针对CT和MRI图像融合边缘模糊、有伪影等问题,提出了一种改进引导滤波与自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)相结合的图像融合方法。首先,对源图像通过非下采样Contourlet变换(Non-subsampled Contourlet Transform,NSCT)得到低通子带和带通子带。然后对低通子带采用自适应的PCNN进行融合。其中,用改进的平均梯度作为连接强度;用改进的拉普拉斯能量和作为外部激励;点火映射图的判决遵循取大原则。对于带通子带采