【摘 要】
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偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法.它可以在自变量多重相关的条件下,有效地构造出对系统解释性最强的子空间,进行回归建模,使模型的精度和可靠性得到很大的提高.本文
【机 构】
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北京航空航天大学,管理学院北京航空航天大学,机械工程及自动化学院;
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偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法.它可以在自变量多重相关的条件下,有效地构造出对系统解释性最强的子空间,进行回归建模,使模型的精度和可靠性得到很大的提高.本文提出采用因素分析方法,对偏最小二乘回归的最优子空间进行正交变换.这种变换方法对偏最小二乘回归的模型结果没有任何影响,却可以使最优子空间的实际含义得到更好的解释.案例研究表明,经过正交变换后,原始变量被分为若干变量组,每个变量组分别对应于最优子空间中的一个因素,从而提高了对最优子空间的内涵分析能力.
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