【摘 要】
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能源互联网背景下大规模高渗透率分布式电源的接入使得传统配电网的结构发生改变,相比传统储能,移动储能系统凭借其机动灵活、启动迅速等优点在配电网中的作用日益明显.然而,国内在移动储能效益方面多表现为定性分析,定量分析及计算较少.对移动储能的典型应用场景进行划分并挖掘其价值,然后以经济效益最大为目标构建模型并利用遗传与线性规划相结合的算法进行求解,将复杂的模型变成简单的线性规划问题,方便进行定量计算.算例分别以电网和用户为投资主体对移动储能经济效益进行分析,验证了模型和算法的有效性.最后对进一步研究进行了展望.
【机 构】
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上海电力大学电子与信息工程学院,上海 200090;中国电力科学研究院有限公司,北京 100192
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能源互联网背景下大规模高渗透率分布式电源的接入使得传统配电网的结构发生改变,相比传统储能,移动储能系统凭借其机动灵活、启动迅速等优点在配电网中的作用日益明显.然而,国内在移动储能效益方面多表现为定性分析,定量分析及计算较少.对移动储能的典型应用场景进行划分并挖掘其价值,然后以经济效益最大为目标构建模型并利用遗传与线性规划相结合的算法进行求解,将复杂的模型变成简单的线性规划问题,方便进行定量计算.算例分别以电网和用户为投资主体对移动储能经济效益进行分析,验证了模型和算法的有效性.最后对进一步研究进行了展望.
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