基于改进遗传算法的仓储路径智能控制研究

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为了使仓储机器人更加高效地完成货物调运任务,本文研究多机器人的路径规划最优问题,考虑多车的错车时间等因素,提出了基于时间同步、上锁与解锁的改进遗传算法。通过时间同步、上锁及解锁方法建立遗传算法种群的自适应更新机制,实现了多车在路径的规划。通过仿真及模拟实验表明:该方法解决了多车并发执行任务的冲突问题,实现路径规划的最优效果。
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