【摘 要】
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目的 提出一种基于奇异值分解(SVD)技术和Hanke矩阵的多重门限奇异值分解方法(MTSVD),对测量源数据进行降噪,使其更接近理论值,减少试验误差对后续计算结果的影响.方法 对获得的系统频响函数(FRFs)施加10％的随机误差,之后利用文中提出的MTSVD方法进行降噪处理,并与未经过去噪处理的预测结果以及经奇异值累积法获得的降噪结果进行对比.结果 利用MTSVD方法对试验获取的耦合系统频响函数进行处理后,得到的修正值更接近理论值,并且该方法的降噪效果优于现有的奇异值累积法.结论 验证结果表明文中提出的
【机 构】
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江南大学 机械工程学院,江苏 无锡 214122;江南大学 江苏省先进食品装备制造技术重点实验室,江苏 无锡 214122;汕头东风印刷股份有限公司,广东 汕头 515064;江南大学 机械工程学院,
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目的 提出一种基于奇异值分解(SVD)技术和Hanke矩阵的多重门限奇异值分解方法(MTSVD),对测量源数据进行降噪,使其更接近理论值,减少试验误差对后续计算结果的影响.方法 对获得的系统频响函数(FRFs)施加10％的随机误差,之后利用文中提出的MTSVD方法进行降噪处理,并与未经过去噪处理的预测结果以及经奇异值累积法获得的降噪结果进行对比.结果 利用MTSVD方法对试验获取的耦合系统频响函数进行处理后,得到的修正值更接近理论值,并且该方法的降噪效果优于现有的奇异值累积法.结论 验证结果表明文中提出的MTSVD方法能有效降噪,减少试验测量源数据携带的误差,使其更接近理论值,因此该方法在运输包装领域具有良好的可行性和应用前景.
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刺参是“海味八珍”之首,自古以来便是名贵的海产品,富含人体必须的多种氨基酸,其营养价值远超其他同类海产品.基于此,本文首先介绍了海参多糖、海参皂苷、脑苷脂、神经节苷脂等刺参的功能活性成分,并结合相关实践经验,就刺参在食品加工中的应用展开了探讨,望对相关工作实践有所裨益.
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