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为提高图像重建的性能,提出了一种以灰度能量最小和图像二阶光滑性为约束条件,合并单位矩阵和位置相关二阶微分算子矩阵,构建正则化矩阵的电容层析成像重建算法。新的正则化算法与目前常用的标准Tikhonov正则化算法不同在于目标函数中的正则化项约束水平随图像单元位置变化,达到在整个成像区获得光滑一致的效果。仿真结果表明,新的算法与标准算法相比较,其重建图像性能得到了改善和提高。