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摘 要：技术创新支撑的创新驱动发展是国内新常态下经济增长的必然需求，也是实现经济社会持续发展的主要方向。在大数据环境下，国家经济、社会市场、企业发展都将面临着技术创新的问题，而且数字技术是时代变革的产物，本文通过对大数据的特点进行分析，研究在大数据时代下，国务新常态经济增长中技术创新的发展路径应该从创新模式、创新管理、创新人才等几个角度进行考虑，实施政府为主导，国企为主体研发的数字技术创新计划，建立技术创新的市场机制，引导企业自主创新，加强数字技术人才培养，实施全球人才引进计划，希望本文的策略对企业的发展以及技术创新提供帮助。
关键词：大数据时代；经济增长；技术创新
在互联网技术普及应用的时代下，大数据模式成为当代经济增长的一项重大变革。对互联网数据应用计算机技术、数学模型、统计分析等进行处理，基于数字技术下的创新性信息使用方法，为决策者的决策提供方向，从而引起整个服务业和制造业本质性的改变，大数据在当代经济增长中有极高的经济和商业价值。十八大和十八届三中全会已经明确强调要实施创新驱动发展战略，以技术创新推动社会经济的全面发展。然而在大数据时代下，新常态的经济发展趋势，解决技术创新驱动发展是科技工作者需要思考的重要问题。
一、大数据时代经济增长的大变革
企业和学术界对大数据并没有明确的定义，部分学者认为提高企业的决策力应该以新处理模式为前提，通过观察与总结提高信息资源的适用性与广泛性。而部分学者认为大数据通过科学仪器、传感设备以及互联网平台等方式对信息资源进行总结与分析。通过对学者的观点进行总结，大数据的特点是数据量较大、数据类型复杂、信息资源传播速度快以及极高的价值意义。以大数据时代实现经济增长的变革，其具体体现为信息化与工业化的相互融合，企业利用互联网技术、科学仪器检测等方式，对市场信息进行总结和分析，促使生产效率的大规模提升。其次，大数据变革实现了产业融合，信息智能化发展，使得行业之间的联系变得频繁，企业经济增长速度提高。最后，大数据时代下，技术创新发生变化，改变以往的行业创新，在企业综合发展、相关技术等方面进行综合创新，以技术创新的协同性和共享性，促进企业发展与技术的相互融合。
二、大数据下数字技术创新的新特点
1.数字技术下的技术创新方法具有组合性
在数字技术的支撑下，企业的技术创新方法具有组合型，在技术创新的过程中以专业理论、专业技术以及市场目标为创新方向，利用计算技术以及数字技术对行业现有相关技术进行组合式创新，以此来提高企业的经济增长。而大数据时代下的数字技术创新主要体现在技术人员对数字的敏感性和创意路径的有机结合，企业的技术创新人员，通过对材料供应方、市场需求趋势等方面进行分析，结合企业的实际发展方向，利用数字技术进行综合性创新，这已经成为当代企业实现经济增长的主要手段之一。
2.数字技术下的技术创新方法具有开放性
传统的技术创新是以独立创新、合作创新以及引进创新为理念，制定具有针对性的技术创新方案。大数据下的技术创新却是突破行业、专业限制，各个行业之间的频繁互动，使得技术人员的创新方案被拓宽。例如，医学与经济学之间看似没有联系，但是利用互联网信息技术以及大数据分析技术，经济专业的工作人员可以找到医学方面的知识以及治疗方法，大数据模式下，实现了全民参与，技术创新思维被无限拓宽，行业限制的因素被弱化，技术创新实现开放化，不同企业可以通过技术创新的开放性提高企业的技术能力，推动各个行业的经济增长。
三、大数据时代我国新常态经济增长中技术创新的路径转型
1.实施政府为主导，国企为主体研发的数字技术创新计划
大数据时代下的经济增长是一种以技术创新为主导的经济新常态增长模式，大数据具有开放性和组合型，在此前提下，技术创新的路径转型应该实施政府主导，国企为研发主体的数字技术创新计划，实现信息资源的最大利用。政府对企业发展、经济增长的重视，是数字技术创新的根本保障，国企为主体研发者，是数字技术创新计划对经济增长发挥作用的必然选择。数字技术创新计划的具体实施应该是政府积极引进国际化标准，提高企业的技术要求，并定期组织技术标准化的研究活动，以此来提高企业进行技术创新的积极性。其次，国企为研发主体是因为国企的资金、技术渠道以及技术应用都要优于民营企业，以国企带动民营企业的技术创新以及技术应用，是经济增长最大化的有效途经之一。
2.建立技术创新的市场机制，引导企业自主创新
市场需求对技术创新有指向作用，建立以技术创新为基础的市场机制，引导企业自主创新，是大数据时代下经济增长的必然需求。在国民经济增长的前提下，技术创新的杠杆作用越来越明显。国内新常态经济增长下，完善大数据队伍建设，首先应该搭建人才创业平台，并且以技术创新为理念，为企业、人才营造创业环境。建立技术创新的市场机制，是以市场主体对利益的追求、客户需求变化为主导，对企业的运营机制进行调节。引导企业自主创新，应该了解市场价格机制、供求机制、竞争机制和风险机制等方面，技术创新应该具有灵活性。利用大数据模式，推动企业自主创新的发展。企业是技术创新的主体，在数字技术创新与研发的过程中，政府应该给予技术产权足够的保护，并鼓励企业进行自主创新。技术创新的市场机制是指知识产权有明确的界定，并对其保护和有效利用，可以通过完善相关制度以及出台相关法律为主要手段，例如，某企业的研发部门充分利用数字技术和计算机技术，对生产技术进行创新，并提高了企业产值，那么政府就应该明确知识产权的归属问题和价值，对所属企业和技术创新人员给予一定的鼓励，为防止部分有心人盗用他人的创新技术，可以通过法律的强制约束力以及管理制度对创新产权进行保护，对企业可以采用减免税收的方式进行激励，对技术人才可以采用颁发荣誉证书和物质双重鼓励，以完善技术创新的市场机制，提高企业、个人的自主创新能力。 3.加强数字技术人才培养，实施全球人才引进计划
大数据时代的到来使得新常态下的国内企业将面临技术创新的问题，而企业应用以及行业动态都在向着多元化的方向发展，网络平台、计算机技术、软件技术以及电子商务技术等新型科技将成为企业发展的必备手段。所以，企业应该根据自身的发展需要，加强数字技术人才培养，并且实施全球人才引进计划。企业的关注点将从数据库建设、设计创新转向新技术应用与融合，而且，大数据时代要求企业对市场数据、客户数据等方面可以进行综合总结、分析，而不是简单的收集信息资源，这也是企业应该加强数字技术人才培养的主要原则之一。首先可以通过电子技术系统培训的方式提高企业员工的数字技术，其次，高校计算机、电子专业培养的是数字技术专业人才，将其吸引到公司中，为公司的技术创新提供技术支撑。最后，政府可以以互联网平台为基点，以丰厚薪酬和发展前景为资本，实施全球人才引进计划，使得国内外技术可以有机融合，实现人才扩充的发展目标。
四、结语
大数据时代的变革，使得企业发展的重心向着技术创新方向发展，在开展技术创新工作时，应该与大数据时代的发展特点相结合，并且充分利用数字技术，以建立技术创新平台为基础，培养技术人才并对人才进行扩充，全面开展技术创新工作。在政府与国企相互合作下，建立大数据平台，并利用大数据的组合性和开放性，实现技术共享和理念共享。大数据技术创新体系的建立，离不开政府与国企的参与，在二者的推动下，新常态数字技术对技术创新具有引领价值。政府、企业以及科研人员是技术创新的三大支柱，技术创新是我国新常态经济增长的主要内容，也是加快经济增长的主要方向。
参考文献：
[1]任保平，辛伟.大数据时代中国新常态经济增长路径与政策的转型[J].人文杂志，2015，04：29-35.
[2]吴振磊，李想.大数据时代我国新常态经济发展方式转型[J].人文杂志，2015，04：41-45.
[3]任保平.新常态要素禀赋结构变化背景下中国经济增长潜力开发的动力转换[J].经济学家，2015，05：13-19.
[4]周小亮.新常态下中国经济增长动力转换：理论回溯与框架设计[J].学术月刊，2015，09：15-26.
[5]任保平，郭晗.新常态下提高我国经济增长质量的路径选择与改革取向[J].天津社会科学，2015，05：84-90.
[6]苏治，徐淑丹.中国技术进步与经济增长收敛性测度--基于创新与效率的视角[J].中国社会科学，2015，07：4-25.
作者简介：林富强（1987.10- ），男，贵州贵阳人，贵州财经大学科员，研究方向：经济
关键词：大数据时代；经济增长；技术创新
在互联网技术普及应用的时代下，大数据模式成为当代经济增长的一项重大变革。对互联网数据应用计算机技术、数学模型、统计分析等进行处理，基于数字技术下的创新性信息使用方法，为决策者的决策提供方向，从而引起整个服务业和制造业本质性的改变，大数据在当代经济增长中有极高的经济和商业价值。十八大和十八届三中全会已经明确强调要实施创新驱动发展战略，以技术创新推动社会经济的全面发展。然而在大数据时代下，新常态的经济发展趋势，解决技术创新驱动发展是科技工作者需要思考的重要问题。
一、大数据时代经济增长的大变革
企业和学术界对大数据并没有明确的定义，部分学者认为提高企业的决策力应该以新处理模式为前提，通过观察与总结提高信息资源的适用性与广泛性。而部分学者认为大数据通过科学仪器、传感设备以及互联网平台等方式对信息资源进行总结与分析。通过对学者的观点进行总结，大数据的特点是数据量较大、数据类型复杂、信息资源传播速度快以及极高的价值意义。以大数据时代实现经济增长的变革，其具体体现为信息化与工业化的相互融合，企业利用互联网技术、科学仪器检测等方式，对市场信息进行总结和分析，促使生产效率的大规模提升。其次，大数据变革实现了产业融合，信息智能化发展，使得行业之间的联系变得频繁，企业经济增长速度提高。最后，大数据时代下，技术创新发生变化，改变以往的行业创新，在企业综合发展、相关技术等方面进行综合创新，以技术创新的协同性和共享性，促进企业发展与技术的相互融合。
二、大数据下数字技术创新的新特点
1.数字技术下的技术创新方法具有组合性
在数字技术的支撑下，企业的技术创新方法具有组合型，在技术创新的过程中以专业理论、专业技术以及市场目标为创新方向，利用计算技术以及数字技术对行业现有相关技术进行组合式创新，以此来提高企业的经济增长。而大数据时代下的数字技术创新主要体现在技术人员对数字的敏感性和创意路径的有机结合，企业的技术创新人员，通过对材料供应方、市场需求趋势等方面进行分析，结合企业的实际发展方向，利用数字技术进行综合性创新，这已经成为当代企业实现经济增长的主要手段之一。
2.数字技术下的技术创新方法具有开放性
传统的技术创新是以独立创新、合作创新以及引进创新为理念，制定具有针对性的技术创新方案。大数据下的技术创新却是突破行业、专业限制，各个行业之间的频繁互动，使得技术人员的创新方案被拓宽。例如，医学与经济学之间看似没有联系，但是利用互联网信息技术以及大数据分析技术，经济专业的工作人员可以找到医学方面的知识以及治疗方法，大数据模式下，实现了全民参与，技术创新思维被无限拓宽，行业限制的因素被弱化，技术创新实现开放化，不同企业可以通过技术创新的开放性提高企业的技术能力，推动各个行业的经济增长。
三、大数据时代我国新常态经济增长中技术创新的路径转型
1.实施政府为主导，国企为主体研发的数字技术创新计划
大数据时代下的经济增长是一种以技术创新为主导的经济新常态增长模式，大数据具有开放性和组合型，在此前提下，技术创新的路径转型应该实施政府主导，国企为研发主体的数字技术创新计划，实现信息资源的最大利用。政府对企业发展、经济增长的重视，是数字技术创新的根本保障，国企为主体研发者，是数字技术创新计划对经济增长发挥作用的必然选择。数字技术创新计划的具体实施应该是政府积极引进国际化标准，提高企业的技术要求，并定期组织技术标准化的研究活动，以此来提高企业进行技术创新的积极性。其次，国企为研发主体是因为国企的资金、技术渠道以及技术应用都要优于民营企业，以国企带动民营企业的技术创新以及技术应用，是经济增长最大化的有效途经之一。
2.建立技术创新的市场机制，引导企业自主创新
市场需求对技术创新有指向作用，建立以技术创新为基础的市场机制，引导企业自主创新，是大数据时代下经济增长的必然需求。在国民经济增长的前提下，技术创新的杠杆作用越来越明显。国内新常态经济增长下，完善大数据队伍建设，首先应该搭建人才创业平台，并且以技术创新为理念，为企业、人才营造创业环境。建立技术创新的市场机制，是以市场主体对利益的追求、客户需求变化为主导，对企业的运营机制进行调节。引导企业自主创新，应该了解市场价格机制、供求机制、竞争机制和风险机制等方面，技术创新应该具有灵活性。利用大数据模式，推动企业自主创新的发展。企业是技术创新的主体，在数字技术创新与研发的过程中，政府应该给予技术产权足够的保护，并鼓励企业进行自主创新。技术创新的市场机制是指知识产权有明确的界定，并对其保护和有效利用，可以通过完善相关制度以及出台相关法律为主要手段，例如，某企业的研发部门充分利用数字技术和计算机技术，对生产技术进行创新，并提高了企业产值，那么政府就应该明确知识产权的归属问题和价值，对所属企业和技术创新人员给予一定的鼓励，为防止部分有心人盗用他人的创新技术，可以通过法律的强制约束力以及管理制度对创新产权进行保护，对企业可以采用减免税收的方式进行激励，对技术人才可以采用颁发荣誉证书和物质双重鼓励，以完善技术创新的市场机制，提高企业、个人的自主创新能力。 3.加强数字技术人才培养，实施全球人才引进计划
大数据时代的到来使得新常态下的国内企业将面临技术创新的问题，而企业应用以及行业动态都在向着多元化的方向发展，网络平台、计算机技术、软件技术以及电子商务技术等新型科技将成为企业发展的必备手段。所以，企业应该根据自身的发展需要，加强数字技术人才培养，并且实施全球人才引进计划。企业的关注点将从数据库建设、设计创新转向新技术应用与融合，而且，大数据时代要求企业对市场数据、客户数据等方面可以进行综合总结、分析，而不是简单的收集信息资源，这也是企业应该加强数字技术人才培养的主要原则之一。首先可以通过电子技术系统培训的方式提高企业员工的数字技术，其次，高校计算机、电子专业培养的是数字技术专业人才，将其吸引到公司中，为公司的技术创新提供技术支撑。最后，政府可以以互联网平台为基点，以丰厚薪酬和发展前景为资本，实施全球人才引进计划，使得国内外技术可以有机融合，实现人才扩充的发展目标。
四、结语
大数据时代的变革，使得企业发展的重心向着技术创新方向发展，在开展技术创新工作时，应该与大数据时代的发展特点相结合，并且充分利用数字技术，以建立技术创新平台为基础，培养技术人才并对人才进行扩充，全面开展技术创新工作。在政府与国企相互合作下，建立大数据平台，并利用大数据的组合性和开放性，实现技术共享和理念共享。大数据技术创新体系的建立，离不开政府与国企的参与，在二者的推动下，新常态数字技术对技术创新具有引领价值。政府、企业以及科研人员是技术创新的三大支柱，技术创新是我国新常态经济增长的主要内容，也是加快经济增长的主要方向。
参考文献：
[1]任保平，辛伟.大数据时代中国新常态经济增长路径与政策的转型[J].人文杂志，2015，04：29-35.
[2]吴振磊，李想.大数据时代我国新常态经济发展方式转型[J].人文杂志，2015，04：41-45.
[3]任保平.新常态要素禀赋结构变化背景下中国经济增长潜力开发的动力转换[J].经济学家，2015，05：13-19.
[4]周小亮.新常态下中国经济增长动力转换：理论回溯与框架设计[J].学术月刊，2015，09：15-26.
[5]任保平，郭晗.新常态下提高我国经济增长质量的路径选择与改革取向[J].天津社会科学，2015，05：84-90.
[6]苏治，徐淑丹.中国技术进步与经济增长收敛性测度--基于创新与效率的视角[J].中国社会科学，2015，07：4-25.
作者简介：林富强（1987.10- ），男，贵州贵阳人，贵州财经大学科员，研究方向：经济