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文章针对SIFT算法对大视角变化图像匹配效果差的问题,提出一种改进的SIFT算法——抗视角变化特征提取算法（Resistance to Viewpoint Change Feature,RVCF）。首先,利用最大稳定极值区域（MSER）算法提取图像中的仿射不变特征区域;然后,利用协方差矩阵将MSER检测出的椭圆区域转化成符合尺度空间条件的圆形区域;最后,利用SIFT算法对获得的圆形区域进行仿射不变特征的提取与匹配。实验结果表明：RVCF算法能够在大的视角和尺度变化下成功实现图像间的匹配。