【摘 要】
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针对多源高分辨率影像之间较大的非线性辐射差异和局部几何变形造成较差配准精度的问题，提出一种基于边缘特征的多源高分辨率影像配准方法。该方法首先通过各向异性扩散滤波构造输入影像的非线性尺度空间，在此基础上计算每一尺度的扩展相位一致性最大矩以获取丰富的边缘特征，并利用基于分块策略的FAST检测器提取稳定的特征点；其次利用多尺度多方向LogGabor滤波生成主方向索引图（Main Orientated I
【基金项目】
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国家重点研发计划（地球观测与导航）“星空地遥感立体监测技术”（2017YFB0504201）； 国家自然科学基金项目“基于高分辨率卫星影像的彩钢板建筑与城市空间结构演变关系研究”（41761082）； 兰州交通大学优秀平台支持（201806）；
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针对多源高分辨率影像之间较大的非线性辐射差异和局部几何变形造成较差配准精度的问题，提出一种基于边缘特征的多源高分辨率影像配准方法。该方法首先通过各向异性扩散滤波构造输入影像的非线性尺度空间，在此基础上计算每一尺度的扩展相位一致性最大矩以获取丰富的边缘特征，并利用基于分块策略的FAST检测器提取稳定的特征点；其次利用多尺度多方向LogGabor滤波生成主方向索引图（Main Orientated Index Map,MOIM），并结合高斯加权构建一种稳健的特征描述子；最后采用巴氏距离和快速采样一致（Fast Sample Consensus,FSC）方法获取同名点。选择多组多源高分辨率影像进行实验，结果表明：该方法能够有效克服多源高分辨率影像间非线性辐射差异和局部几何变形，配准效果好于其他相关方法，并且平均配准精度优于1个像素。
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