【摘 要】
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针对电力系统负荷短时预测问题,从分析负荷数据的混沌特性入手,利用相空间重构理论对负荷数据进行重构,构建了一种新型的Volterra模型对电力系统负荷进行预测.该模型采用二次
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41101357）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2013G1321037）.
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针对电力系统负荷短时预测问题,从分析负荷数据的混沌特性入手,利用相空间重构理论对负荷数据进行重构,构建了一种新型的Volterra模型对电力系统负荷进行预测.该模型采用二次线性微分方程方法对原Volterra级数进行变换,与以往Volterra级数相比,该模型无截断误差,包含了系统更多精确的信息.最后,以某地区实际用电负荷数据为对象进行验证,结果表明：该模型2d和4d用电负荷预测结果和实际结果误差不超过5％,完全能够满足电力调度需求,同时也为电力公司制定经济模型和实时电价调整提供了理论支持.
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