【摘 要】
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提出一种基于Faster R-CNN算法的深度学习模型,用于典型船舶结构趾端和纵骨贯穿结构节点的自动检测,通过收集趾端与纵骨贯穿结构节点的图像样本,采用迁移学习的训练方式训练Faster R-CNN模型,模型精度达到90％以上,无人机实际拍摄趾端与纵骨贯穿梁结构的视频识别结果表明,该检测方法可行.
【机 构】
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中国船级社,北京100007;南京智慧水运科技有限公司,南京210001
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提出一种基于Faster R-CNN算法的深度学习模型,用于典型船舶结构趾端和纵骨贯穿结构节点的自动检测,通过收集趾端与纵骨贯穿结构节点的图像样本,采用迁移学习的训练方式训练Faster R-CNN模型,模型精度达到90％以上,无人机实际拍摄趾端与纵骨贯穿梁结构的视频识别结果表明,该检测方法可行.
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