【摘 要】
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为了检测空间数据集中存在的离群区域，提出一种基于裁边策略的空间离群区域检测算法。首先利用Delaunay三角网格确定空间邻接关系，根据非空间属性描述邻接节点间的差异性；然后反
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61073058)
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为了检测空间数据集中存在的离群区域，提出一种基于裁边策略的空间离群区域检测算法。首先利用Delaunay三角网格确定空间邻接关系，根据非空间属性描述邻接节点间的差异性；然后反复裁去最大权边，且并发地检测离群区域，直到发现足够多离群点。实验结果表明，该算法能有效检测离群区域，并且准确给出局部离群性，克服了普通算法中易受坏邻居干扰和区域缺乏原子性的局限。
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