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由于个人的体质不同，遗传基因不同，生活地域不同，对于饮食的需求是存在差异的。笔者通过不断学习个人饮食科学和个人健康问题的关系，结合协同过滤推荐算法，设计出了基于皮尔逊相似度的食材推荐算法，实现了一款饮食记录软件，可以根据用户的历史饮食记录，分析出用户可能需要补充的营养，并进行相关的饮食推荐。通过一定数量人群的试用，实验证明了本算法的有效性。