基于皮尔逊相似度的食材推荐算法研究

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由于个人的体质不同,遗传基因不同,生活地域不同,对于饮食的需求是存在差异的。笔者通过不断学习个人饮食科学和个人健康问题的关系,结合协同过滤推荐算法,设计出了基于皮尔逊相似度的食材推荐算法,实现了一款饮食记录软件,可以根据用户的历史饮食记录,分析出用户可能需要补充的营养,并进行相关的饮食推荐。通过一定数量人群的试用,实验证明了本算法的有效性。
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