炎性乳腺癌临床病理特征及预后因素分析

来源 :中华转移性肿瘤杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的

探讨炎性乳腺癌的临床病理特征、预后相关影响因素。

方法

收集美国SEER数据库2010—2016年诊断的炎性乳腺癌,按照纳入、排除标准筛选后获得461例患者入组研究,分析其临床病理特征、生存情况,并采用Cox模型探讨炎性乳腺癌的预后影响因素。同时收集1996—2009年诊断的炎性乳腺癌1 147例,比较两组间的生存差异。

结果

在461例炎性乳腺癌患者中,79.2%(365/461)为白种人,65.9%(304/461)为组织学Ⅲ级肿瘤,46.4%(214/461)为N1期肿瘤;65.7%(303/461)接受手术治疗,48.5%(224/461)接受放疗,87.2%(402/461)接受化疗。患者3、5年总生存率分别为62.0%、44.6%。单因素分析显示年龄、种族、婚姻状态、AJCC分期N和M期、分子亚型、手术、放疗、化疗是影响炎性乳腺癌患者预后的相关因素(P

其他文献
目的研究白细胞介素(IL)-1β是否参与细胞焦亡造成的小鼠胰岛β细胞系βTC-6细胞损伤,以及JNK抑制剂SP600125在抑制IL-1β诱导的βTC-6细胞焦亡中的作用。方法βTC-6细胞系及小鼠胰岛,给予IL-1β孵育48h,同时给予JNK抑制剂SP600125或IL-1受体拮抗剂(IL-1Ra)干预,然后通过免疫荧光染色GSDMD和DAPI检测GSDMD表达并观察细胞焦亡形态,实时荧光定量PCR检测细胞焦亡标志基因Gsdmd,IL-1β,IL-18mRNA表达水平;采用Annexin-V/7-AAD
目的通过模拟高温高湿环境构建高尿酸血症大鼠模型,监测其生命体征和生化指标,并观察肾脏组织病理学特征和超微结构变化。方法将雄性SD大鼠随机分为空白对照组(controlgroup,CON)、氧嗪酸钾(potassiumoxonategroup,PO)组和高温高湿组(hightemperature-humiditygroup,HTH),每组各6只,连续造模6周。PO组每日予以250mg/kgPO灌胃,HTH组在予以250mg/kgPO灌胃后,通过特定的恒温培养箱照射1h/d。每2周采血并检测血尿酸、肌酐等指标
Léri-Weill软骨骨发育不良(Léri-Weilldyschondrosteosis,LWD)是由于SHOX基因的单倍体不足导致,具有典型的三联征:肢体中部短小、身材矮小和手腕部马德隆畸形,还包括体重指数增高等临床特点。而身材矮小和体重指数增高既是代谢综合征、2型糖尿病、心血管疾病的危险因素,也是自身免疫性甲状腺疾病的危险因素。但成人LWD患者的代谢紊乱以及甲状腺疾病尚未得到充分关注。本文报道2例成年就诊于内分泌代谢科的LWD患者,通过介绍其临床特点,基因类型,诊断方法和治疗过程,加深临床医生对LW
回顾分析3例X-连锁肾上腺脑白质营养不良(X-linkedadrenoleukodystrophy,X-ALD)患者的临床表现、血生化与影像学检查、基因检测结果及治疗情况,并对肾上腺脑白质营养不良蛋白(adrenoleukodystrophyprotein,ALDP)结构进行分析,提高对X-ALD的认识,减少误诊误治。3例患者均为男性,患者1、2为儿童脑型(childhoodcerebralALD,CCALD),患者3为肾上腺脊髓神经病,早期均被误诊。头颅MRI、血液学检查显示了X-ALD的神经系统脱髓鞘
先天性肾上腺皮质增生症(congenitaladrenalhyperplasia,CAH)是由于肾上腺皮质类固醇激素合成途径中特定酶缺乏,引起皮质类固醇激素合成障碍的一组常染色体隐性遗传病。21-羟化酶缺陷(21-hydroxylasedeficiency,21-OHD)是CAH最常见的类型,该疾病可导致患者的生育力受损。目前的研究多集中于女性CAH患者的生育力问题,男性21-OHD患者生育力受损最常见的原因包括睾丸肾上腺残余瘤(testicularadrenalresttumor,TART)、低促性腺激
期刊
近年来随着胰升糖素样肽-1受体激动剂(GLP-1RA)不断发展,其在住院患者血糖管理中的作用也不断被探索。GLP-1RA不仅能够良好地控制非危重住院患者血糖,还具有抑制食欲、延缓胃排空、保护神经、抗炎、降低收缩压及血脂等功能,同时多项研究发现其还可以改善心血管及肾脏结局,降低住院并发症风险。因此,本文通过复习近年来住院患者血糖管理相关国内外研究、共识和指南,分析GLP-1RA在非危重住院患者血糖管理方面的作用,有助于更好进行非危重住院患者血糖管理。
目的采用H2O平台自动化机器学习(AutoML)算法,收集临床资料及肝癌肿瘤标记物,建立一系列肝细胞癌(HCC)临床诊断模型。方法本研究纳入130例HCC患者,149例肝硬化患者,102例慢性乙型肝炎患者,体检中心健康人群95人。利用AutoML算法建立针对HCC发病二分类结局的多种机器学习算法模型,计算ROC曲线下面积(AUROC)并建立混淆矩阵来评价模型区分度,并对重要变量进行可视化呈现。结果最佳模型是基于集成学习,其中占比最大者为梯度提升机(GBM)模型。GBM模型中重要变量包括Dickkopf-1
目的了解预感性悲伤在晚期肝癌中的现状及其影响因素。方法选取2021年1月1日—12月30日就诊于海军军医大学第三附属医院并且住院的328例晚期肝癌患者为调查对象,采用一般资料、晚期癌症患者预感性悲伤量表(PGAC)、医院焦虑抑郁评定量表(HADS)、阿森斯失眠量表(AIS)进行调查。结果纳入本研究的晚期肝癌患者的PGAC处于中度水平,总得分为(33.75±16.04)分,各维度得分存在差异(P均