基于伪成对标签的深度无监督哈希学习

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 3次 | 上传用户：goooooooal

【摘要】

：

无监督的深度哈希学习方法由于缺少相似性监督信息,难以获取高质量的哈希编码.因此,文中提出端到端的基于伪成对标签的深度无监督哈希学习模型.首先对由预训练的深度卷积神经网络得到的图像特征进行统计分析,用于构造数据的语义相似性标签.再进行基于成对标签的有监督哈希学习.在两个常用的图像数据集CIFAR-10、NUS-WIDE上的实验表明,经文中方法得到的哈希编码在图像检索上的性能较优.

【作者】

：

林计文刘华文

【机构】

：

浙江师范大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

哈希学习深度无监督哈希学习伪标签近似最近邻搜索图像检索 Learning to HashDeep Unsupervised HashingPseudo

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(No.61572443),浙江省自然科学基金项目(No.LY14F020019)资助

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