【摘 要】
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选取2003年1月到2010年3月的全国社会消费品零售总额数据，运用小波分析及Matlab，SPSS软件，分析了中国近几年社会消费品发展的变化趋势，用小波方法对原始数据进行消噪、阈值化处理
【机 构】
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云南民族大学数学与计算机科学学院,吉林大学数学研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(11061039)
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选取2003年1月到2010年3月的全国社会消费品零售总额数据，运用小波分析及Matlab，SPSS软件，分析了中国近几年社会消费品发展的变化趋势，用小波方法对原始数据进行消噪、阈值化处理后进行重构，使得消噪后数据更能反映其本质及变化规律，用ARIMA时间序列模型进行建模预测．并作出了实证分析．
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