【摘 要】
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为了精确预测隧道围岩的收敛变形,文章采用径向基函数神经网络原理和非等时距GM(1,1)灰色系统理论,建立了隧道围岩收敛变形的预测模型,借助MATLAB 2010b平台编写了两种模型的
【机 构】
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河北大学建筑工程学院,长城汽车股份有限公司生产技术开发中心
【基金项目】
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河北省交通厅科技计划项目(Y-201031)
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为了精确预测隧道围岩的收敛变形,文章采用径向基函数神经网络原理和非等时距GM(1,1)灰色系统理论,建立了隧道围岩收敛变形的预测模型,借助MATLAB 2010b平台编写了两种模型的拟合程序,并结合张涿高速公路林里隧道工程围岩收敛的实测数据,对两种模型进行训练,并做了收敛变形预测。通过两种模型预测值与实测值的对比分析,以及模型误差的检验表明,径向基神经网络模型的预测值更为精确,其预测曲线与实测值吻合更好,更能够反映围岩收敛变形的变化规律。
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