UV-Fenton氧化脱除煤中硫分和灰分的研究

来源 :煤炭转化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ddall
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
选取宁夏双马(SM)煤和6种含硫模型化合物作为研究对象,对SM煤分别进行H2O2单独氧化处理、Fenton体系处理、UV氧化处理和UV-Fenton联合处理,探寻紫外光助Fenton法脱硫的最佳条件及脱硫机理。利用傅立叶变换红外光谱(FTIR)仪、X射线光电子能谱(XPS)仪、X射线衍射(XRD)仪、扫描电子显微镜(SEM)对脱硫前后煤样进行表征。结果表明:在煤与Fenton试剂固液比为1 g∶5 mL,Fe2+浓度为3.6×10
其他文献
将含油污泥与水、煤粉和分散剂混合制备含油污泥煤浆,并以水煤浆为参考,研究了掺配含油污泥对水煤浆浆体性能及燃烧性能的影响。利用SEM-EDX观察含油污泥、水煤浆和污泥煤浆表观形貌,分析了掺配含油污泥后浆体的定黏质量分数、流变特性及稳定性。使用热重分析对污泥、水煤浆及污泥煤浆进行热分析实验,结合TG-DTG曲线分析了水煤浆及污泥煤浆相关的燃烧特性指数。结果表明:萘系分散剂可以降低水煤浆和污泥煤浆的黏度,分散剂的最适宜添加量为煤干基的0.3%(质量分数);由于含油污泥特殊的絮状多孔结构,添加含油污泥后浆体稠度增
智能制造包含智能制造技术和智能制造系统,是国际上公认的实现工业体系转型升级的新一代方法论,能够从根本上提升我国复杂产品的创新能力和研制水平,因此,正确理解、全面认识智能制造,对我国的经济发展、数字中国的建设具有极其重大的现实意义和历史意义。智能制造的基础是数字化,由于航空工业具有复杂性、可靠性、研制成本高的三高特征,因此三维全数字化设计在国际上以波音777为代表、国内以新飞豹为代表走在了前列,其成熟的数字化技术和管理体系已经持续的向其它行业推广,取得了领先的成绩。在此基础上通过近十几年的发展,初步构建了航
利用热重分析、傅立叶变换红外光谱(FTIR)和分布活化能模型(DAEM)研究了黄陵富油煤酸洗脱灰前后的热解特性和动力学特征的差异。选用盐酸-氢氟酸对黄陵煤进行酸洗处理,用Gaussian曲线拟合FTIR谱表征煤样的化学结构,利用热重实验测定了不同升温速率下煤样的热解特性,通过等转化率DAEM对热重实验数据进行处理,得到动力学参数。结果表明,酸洗降低了低温下煤的热稳定性,煤的热解特征温度θc,θ0,θmax和θp随升温速率的升高而升高;酸洗降低了煤结构中脂肪侧链的支化程度和长度,以及煤结构的表观芳香度,减少
针对现有语音生成说话人脸视频方法忽略说话人头部运动的问题,提出基于关键点表示的语音驱动说话人脸视频生成方法.分别利用人脸的面部轮廓关键点和唇部关键点表示说话人的头部运动信息和唇部运动信息,通过并行多分支网络将输入语音转换到人脸关键点,通过连续的唇部关键点和头部关键点序列及模板图像最终生成面部人脸视频.定量和定性实验表明,文中方法能合成清晰、自然、带有头部动作的说话人脸视频,性能指标较优.
为探索贫瘦煤地下催化气化的可行性,以质量分数为8%的Na2CO3溶液为催化剂,制备尺寸为1 cm正方体的陕西王村斜井煤矿贫瘦煤进行催化热解实验,并与原煤热解特性进行对比,对气体产物进行测试以及对失重率进行对比分析。结果表明:原煤热解过程中,当热解温度较高时,煤样在CO2气氛下的最终热解失重率要比在N2气氛下的最终热解失重率提高3%(质量分数,下同)~5%;与原煤热解相比,负载催化剂后的煤样进行热解时,负载不同质量的催化剂,最终失重率可增加1%~5%,反应活化能降
以草本泥炭为原料,进行酸、碱、超声波和微波预处理,然后生物发酵产生甲烷,对预处理及生物发酵产生甲烷前后的泥炭进行N2-吸附孔结构测定和SEM测定。结果表明:碱预处理泥炭甲烷产气量最高为44.73 mL/g(原料挥发性固体质量),与未预处理组相比增加200.20%;碱、酸、超声波和微波预处理后泥炭的比表面积和总孔容增加,平均孔径减小,其中碱预处理泥炭比表面积达4.43 m2/g,总孔容为0.0162 m3/g,平均孔径为14.64 nm;预处
为探究聚氧乙烯醚型表面活性剂疏水链结构对低阶煤表面润湿性及可浮性的影响,选取了两种具有相同亲水基不同疏水尾链的聚氧乙烯醚型表面活性剂月桂酸聚氧乙烯醚(LAE-9)和辛基酚聚氧乙烯醚(OP-9),测定了LAE-9和OP-9在煤及矸石表面吸附量和润湿热,并进行了红外光谱分析以及不同表面活性剂添加方式的浮选实验。结果表明:随着表面活性剂平衡质量浓度的增加,LAE-9和OP-9在煤及矸石表面吸附量增大,且吸附表面活性剂后煤及矸石的zeta电位基本保持不变;两种表面活性剂均能显著增强低阶煤表面疏水性,但OP-9扩大
分析上海某火电厂实际生产数据,建立基于Elman神经网络的火电厂发电量滚动预测模型,根据发电量历史数据本身的动态特性预测未来发电量数据,预测精度较其他算法有明显提高。将火电厂年发电量预测数据与年耗煤量数据相结合,计算出混煤平均发热量,将其作为配煤影响指标,与通过设计煤种参数构建的控煤约束指标共同构成控煤目标函数,与经济目标函数建立多目标配煤模型,采用改进交叉、变异概率的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)进行模型求解,使其更符合
大型民用飞机试飞和航线运营期间,对其外观表面进行绕机外观检查是适航性安全检查的必要工作。目前飞机的绕机检查主要采用人工绕机方式,该方式,且成本高、效率低,易出现漏检、误检等人为因素,因此智能外观表面检查方法的研究是一项迫切的任务。相比于其他工业检测任务,飞机外观检查智能识别目前无公开数据集,且飞机真实外观损伤类型多样。通过对飞机外观图像的采集和处理,研究基于YOLO V3的飞机表面检查工程方法,初步建立了飞机外观损伤图像数据集框架。首先采用YOLO检测网络粗略获取飞机外观损伤位置和损伤类型,其次针对不同损
为突破传统国标热性质指标的限制,提出了由1050℃,1110℃,1150℃,1200℃,1250℃,1300℃六个测试温度条件组成的焦炭综合热性质检测方法及相应评价指标(等溶损反应25%后强度CSR