【摘 要】
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分析上海某火电厂实际生产数据,建立基于Elman神经网络的火电厂发电量滚动预测模型,根据发电量历史数据本身的动态特性预测未来发电量数据,预测精度较其他算法有明显提高。将火电厂年发电量预测数据与年耗煤量数据相结合,计算出混煤平均发热量,将其作为配煤影响指标,与通过设计煤种参数构建的控煤约束指标共同构成控煤目标函数,与经济目标函数建立多目标配煤模型,采用改进交叉、变异概率的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)进行模型求解,使其更符合
【机 构】
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上海电力大学自动化工程学院,华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂
【基金项目】
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中国华能集团有限公司2020年度科技项目(HNKJ-F2002).
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分析上海某火电厂实际生产数据,建立基于Elman神经网络的火电厂发电量滚动预测模型,根据发电量历史数据本身的动态特性预测未来发电量数据,预测精度较其他算法有明显提高。将火电厂年发电量预测数据与年耗煤量数据相结合,计算出混煤平均发热量,将其作为配煤影响指标,与通过设计煤种参数构建的控煤约束指标共同构成控煤目标函数,与经济目标函数建立多目标配煤模型,采用改进交叉、变异概率的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)进行模型求解,使其更符合
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智能制造包含智能制造技术和智能制造系统,是国际上公认的实现工业体系转型升级的新一代方法论,能够从根本上提升我国复杂产品的创新能力和研制水平,因此,正确理解、全面认识智能制造,对我国的经济发展、数字中国的建设具有极其重大的现实意义和历史意义。智能制造的基础是数字化,由于航空工业具有复杂性、可靠性、研制成本高的三高特征,因此三维全数字化设计在国际上以波音777为代表、国内以新飞豹为代表走在了前列,其成熟的数字化技术和管理体系已经持续的向其它行业推广,取得了领先的成绩。在此基础上通过近十几年的发展,初步构建了航
利用热重分析、傅立叶变换红外光谱(FTIR)和分布活化能模型(DAEM)研究了黄陵富油煤酸洗脱灰前后的热解特性和动力学特征的差异。选用盐酸-氢氟酸对黄陵煤进行酸洗处理,用Gaussian曲线拟合FTIR谱表征煤样的化学结构,利用热重实验测定了不同升温速率下煤样的热解特性,通过等转化率DAEM对热重实验数据进行处理,得到动力学参数。结果表明,酸洗降低了低温下煤的热稳定性,煤的热解特征温度θc,θ0,θmax和θp随升温速率的升高而升高;酸洗降低了煤结构中脂肪侧链的支化程度和长度,以及煤结构的表观芳香度,减少
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