【摘 要】
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[目的]探究高效的大规模文本语料库句法信息检索方法。 [方法]依据句法信息特点，将句法信息线性化索引，直接提供检索时条件匹配所需的各种信息，从而提升检索速度。 [结果]使用2851万句《人民日报》语料进行实验，26个检索条件平均用时802.6毫秒，达到了大规模语料库检索系统对检索效率的要求。 [局限]实验使用的检索条件数量较少，未使用更多的检索条件进行验证。 [结论]本文方法有助于在大规模
【基金项目】
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国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目“复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究”（项目编号：2020AAA0109703）； 国家语委“十三五”科研规划2020年度一般（委托）项目“辅助语文辞书编纂的人工智能关键技术研究”（项目编号：WT135-69）； 国家社科基金重大项目“我国老年人语言能力的常模、评估及干预体
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[目的]探究高效的大规模文本语料库句法信息检索方法。 [方法]依据句法信息特点，将句法信息线性化索引，直接提供检索时条件匹配所需的各种信息，从而提升检索速度。 [结果]使用2851万句《人民日报》语料进行实验，26个检索条件平均用时802.6毫秒，达到了大规模语料库检索系统对检索效率的要求。 [局限]实验使用的检索条件数量较少，未使用更多的检索条件进行验证。 [结论]本文方法有助于在大规模文本语料库中快速地检索词法信息、依存句法信息和成分句法信息。
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