【摘 要】
：
有限体积格子Boltzmann方法(LBM)能够将标准LBM的应用范围扩展到非结构网格,但是比起标准的LBM这个方法需要更多的内存用量和计算量。针对此问题采用了优化计算顺序、简化计算方程的方法对有限体积LBM算法进行改进。科学的分析和实验的结果表明,改进后的算法能够在不增加计算量的基础上减少内存用量,在一些情况下还可以大量减少计算时间。
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（11002086）, 国家科技支撑计划资助项目（2009BAG12A01,2009BAG11B02）
论文部分内容阅读
有限体积格子Boltzmann方法(LBM)能够将标准LBM的应用范围扩展到非结构网格,但是比起标准的LBM这个方法需要更多的内存用量和计算量。针对此问题采用了优化计算顺序、简化计算方程的方法对有限体积LBM算法进行改进。科学的分析和实验的结果表明,改进后的算法能够在不增加计算量的基础上减少内存用量,在一些情况下还可以大量减少计算时间。
其他文献
针对传统二维Otsu算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的Otsu图像分割算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统二维Otsu法的阈值,使得计算复杂度得到了降低;同时为了改进分割效果,结合使用了模糊C-均值聚类算法。实验结果表明,改进的算法充分发挥了两者的优势,不仅在计算速度上优于原二维Otsu算法,且分割效果较好。
包络理论中通常采用速度与法矢正交的条件来判断曲线族上的点是否为特征点,它要求曲线至少C1连续,而对于C0连续的曲线则无能为力。在此背景下,提出了扩展的包络条件来适应C0连续的曲线包络的计算,并证明了在C1连续条件下扩展包络条件是传统包络条件的充分非必要条件;在此基础上,提出了一种新的任意非凸平面多边形变形包络的计算方法。最后,通过实例验证了理论和方法的正确性。
提出了一种新型的PSR建模方法,该方法建立针对复杂多观测系统的近似预测模型S-PSR,将系统中的检验和经历依据归属关系进行归类划分,利用稀疏分布记忆(SDM)存储结构进行模型当前状态保存和状态更新,实现了对多观测系统复杂数据的处理。实验表明,该近似模型相比其他模型具有更好的预测准确性。
对分布式系统中基于主/副版本技术的实时容错调度算法进行了归纳和总结,从主/副版本执行的关系、任务的调度方式以及调度环境等各个方面深入分析和比较了近年来基于主/副版本的实时容错调度算法,并指出它们各自的优缺点和适应环境。最后指出了本研究领域的未来研究发展方向。
提出了一种Contourlet域的基于奇异值分解的鲁棒水印算法。综合Contourlet变换和奇异值的优点,选择宿主图像Contourlet变换后的低频子带和能量最大的高频子带作为水印嵌入子带,分别嵌入水印信息。水印提取时,从两个子带水印中选择NC值较大的作为最终提取的水印。实验结果表明,该算法在保证了不可见性的同时,对常规攻击和几何攻击均具有较强鲁棒性。
针对在多租户中间件上存在的租户隔离、资源侵占的问题,提出一种面向多租户中间件的应用级并发控制方法。首先分析了现有并发控制方法的局限性,然后介绍了一种基于工作管理器的多租户请求处理模型的原理及设计,进一步给出了基于该模型的应用级并发控制方法的设计与实现,最后通过实验测试方法的性能开销,并设计了一个多租户性能隔离方法来验证方法的应用效果。实验结果验证了方法的有效性。
针对传统图像分割算法抗噪性差的问题,提出基于相似性的中智学图像分割方法。该方法在中智学基础上,利用图像信息的不确定性,结合相似性运算对图像信息进行处理。根据像素点的不确定性,图像在中智学领域内经相似性运算和图像增强后,利用聚类将其分割。实验结果显示,该方法可以有效剔除噪声,提高图像的信噪比,对合成图像分割错误率仅为0.110 7,低于其他方法,表明本方法在抗噪性以及图像分割效果上比其他方法更为理想
对Otsu算法因灰度直方图峰值不明显导致分割效果差提出了改进,根据分割目标背景信息的先验值对类内灰度值进行调整,通过迭代计算,使类间方差最大化,从而自动确定阈值,并应用于虹膜图像分割。实验结果表明,该算法对虹膜图像分割效果好,运算速度快,具有一定的鲁棒性和自适应性,可用于虹膜图像的实时分割。
借鉴人类信任关系的遗忘、衰减、相对稳定又动态敏感、敏感性的非对称性和空时联合等特征,提出一种具有双滑动窗口机制的敏感的直接信任度计算模型。采用一较大的稳定性窗口获取直接信任度的稳定性部分,采用一较小的敏感性窗口获取其敏感性部分。在敏感性窗口内,分别采用非对称地提高负向波动的交易满意度权重方法和自适应地改变窗口大小的方法,刻画直接信任度对交易满意度波动的空时联合特征。仿真实验表明,所提出的直接信任度