【摘 要】
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基于车载ECU设备,以车载CAN总线信号为数据源,采用不完备车载大数据架构,包含数据降维与数据二值化等隐藏层构建模式,设计一种简单神经网络算法,实现对电子液压助力总成的工作性能检测功能。经过仿真测试,引入该系统前后,该ECU的实际系统资源占用率均在50%以下。试运行期间人工营造30次电子液压助力转向系统故障,该系统在200 ms内报错26次,500 ms内报错30次。最终认为,该系统可作为ECU电子液压助力转向检测系统的升级版。
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基于车载ECU设备,以车载CAN总线信号为数据源,采用不完备车载大数据架构,包含数据降维与数据二值化等隐藏层构建模式,设计一种简单神经网络算法,实现对电子液压助力总成的工作性能检测功能。经过仿真测试,引入该系统前后,该ECU的实际系统资源占用率均在50%以下。试运行期间人工营造30次电子液压助力转向系统故障,该系统在200 ms内报错26次,500 ms内报错30次。最终认为,该系统可作为ECU电子液压助力转向检测系统的升级版。
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