【摘 要】
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讨论了模式识别的基本问题之一——图像的细化处理,将模板匹配法和八邻域分析法应用于数字识别的细化预处理中。着重比较了两种算法在数字识别中的细化结果,指出两种算法在数
【机 构】
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河南理工大学万方科技学院信息科学与工程系
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讨论了模式识别的基本问题之一——图像的细化处理,将模板匹配法和八邻域分析法应用于数字识别的细化预处理中。着重比较了两种算法在数字识别中的细化结果,指出两种算法在数字识别细化预处理中存在的缺点,认为八邻域分析法适用于数字识别的预处理。对八邻域分析法作进一步改进,消除细化后冗余的像素点,保证了细化结果为单像素连接,确保数字识别的骨架提取预处理,从而提高数字识别速度及准确率。
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