【摘 要】
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为了减少滑坡造成的损失并提高滑坡预测的准确性,在灾害模拟塔测试中引入滑坡实验数据进行仿真.首先,通过监测方法确定滑坡的风险;然后,由操作系统设置格式,由遗传算法优化SVM参数,提供以GA-SVM集成类型的A序列检测器.研究结果表明:与单SVM相比,以层次分析法分布为导向的GA-SVM模型算法具有较高的准确性,预测的结果与实际场景吻合度高,算法具有鲁棒性,适合推广.
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为了减少滑坡造成的损失并提高滑坡预测的准确性,在灾害模拟塔测试中引入滑坡实验数据进行仿真.首先,通过监测方法确定滑坡的风险;然后,由操作系统设置格式,由遗传算法优化SVM参数,提供以GA-SVM集成类型的A序列检测器.研究结果表明:与单SVM相比,以层次分析法分布为导向的GA-SVM模型算法具有较高的准确性,预测的结果与实际场景吻合度高,算法具有鲁棒性,适合推广.
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