基于虚假最近邻点GT准则的化工模型变量选择

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户：jiahongtao

【摘要】

：

针对传统变量选择方法对复杂非线性化工模型进行变量选择时,由于缺乏输出变量的有效监督,导致所选择输入变量不能有效解释输出变量的问题,提出基于虚假最近邻点Gamma检验(Gamma test,GT)准则的变量选择方法。首先借鉴虚假最近邻点法,实现对所有变量的全面搜索;再采用能够在输出变量监督下进行非线性系统噪声估计的GT准则,计算各输入变量置零前后数据噪声的伽马统计量,得到输出变量对各输入变量的敏感度

【作者】

：

侯杰李太福苏盈盈易军

【机构】

：

重庆大学自动化学院,重庆科技学院电气与信息工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2012年11期

【关键词】

：

变量选择 Gamma检验虚假最近邻点化工建模 variable selection Gamma test（GT） false nearest neigh

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