【摘 要】
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防止外来生物入侵造成危害的重要手段是阻止可能造成入侵的物种进入适合其生存的地区。论文以1864个美国外来入侵物种斑马纹贻贝定点发生数据和开放式基础地理信息数据库Daym
【机 构】
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南京林业大学森林资源与环境学院,美国科罗拉多州立大学自然资源与生态实验室,美国地质调查局柯林斯堡研究中心
【基金项目】
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北京林业大学省部共建教育部重点实验室开放基金资助项目（GJSYS100220402）,国家林业局948资助项目（2008-4-56）
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防止外来生物入侵造成危害的重要手段是阻止可能造成入侵的物种进入适合其生存的地区。论文以1864个美国外来入侵物种斑马纹贻贝定点发生数据和开放式基础地理信息数据库Daymet的34个环境变量为主要信息源,采用逻辑斯蒂回归（LR）、分类与回归树模型（CART）、基于规则的遗传算法（GARP）、最大熵法（Maxent）4种途径,建立美国大陆部分潜在生境预测模型,从接受者运行特征曲线下面积（AUC）、Pearson相关系数、Kappa值3个方面来检验模型预测精度,在此基础上分析斑马纹贻贝的空间分布规律及其环境影响
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