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本文提出了一种基于滑动滤波方法的学习状态识别技术.通过对用户书写过程中产生的三轴加速度数据进行特征提取、模型训练、状态分类3个过程的处理,统计分析了书写时长占比、极短书写占比以及分心状态占比3个学习指标,识别出用户当前的学习状态.在实验中,将用户的学习状态分为熟练、正常、不会以及不专心4种类别,识别准确率达到93.75%.将该系统应用于课堂提问、随堂检测时,可以有效帮助教师掌握每个学生的学习状态,从而照顾到每个学生的学习进度.