【摘要】本文以模糊理论为基础，以分析汽车中空调系统故障并进行诊断为目的。对当前汽车空调中的故障原因和征兆之间的模糊关系进行分析，进而建立起模糊故障诊断模型。通过这样的方法，可以迅速的找到故障产生的原因，以提高汽车空调系统的稳定性。
　　【关键词】模糊理论；汽车空调；故障诊断；运用
　　汽车的空调系统可以对车厢内的温度、湿度以及尘埃进行调节，从而提高车厢内的空气环境和质量，有力地缓解驾驶员疲劳驾驶，进而提高驾驶的安全性和车厢自身的稳定性。由此可得，汽车内的空调系统虽然最为汽车的一个辅助系统，但却起着重要作用。然而，汽车内部的空调系统是个相对独立而又封闭的系统，自身所具备的封闭性和复杂性，致使汽车空调故障和原因之间存在着错中复杂的关系。所以，可以通过模糊诊断技术分析来找寻汽车空调系统的故障原因，进一步确定出现问题的零件位置，从而及时排除故障，减少维修成本和时间。
　　一、汽车空调系统故障诊断的不确定性原因分析
　　通常来说，对于汽车空调系统故障诊断的不确定性的因素主要有以下几点：
　　1.某一故障是由于几种不同的原因而产生，或一个部位产生了多种不同的故障，从这我们判断为汽车空调系统的故障与产生的原因并不是一一对应的关系。
　　2.当汽车空调系统产生故障时，维修人员往往会通过"看听摸测"等方式来进行故障的诊断排查，但是由于在排查时会涉及到"制冷不足"、"低压过低"、"高压系统温度过高"等非定量性诊断概念，从而使这一故障的诊断过程具有模糊性。
　　3.汽车空调系统的运行状态难以进行准确界定。汽车中的各个零件在运行时其技术状况都处在一个渐变的过程，空调的冷冻润滑油以及制冷剂的质量也处在一个渐变的状态。这就导致了从无故障到有故障是一个量变到质变的问题，各个零件并不是完好无损的，而是处在"完好"与"故障"这两者间。
　　为能够应对以上问题，我们可以通过建立数学模型，运用模糊数学理论的相关知识来对汽车空调的故障进行诊断。模糊理论主要是将故障的现象与原因关系用数学式进行描述，进而进行综合的判断与推理，从而得出故障产生的最为可能原因。
　　二、故障诊断中模糊理论的数学模型建立
　　由于汽车空调故障的现象与原因之间存在复杂的关系，为了从多种故障征兆中诊断出原因首先就要明确故障征兆与故障原因之间的权系数，当然权系数的确定是基于维修工人丰富故障分析经验来建立的。通过这样一个权系数来建立模糊关系矩阵，以此推算出汽车空调系统故障的症结。
　　模糊诊断理论的具体步骤如下：①全面搜集汽车空调系统故障诊断的详细资料；②对资料进行分析归纳总结，提炼出典型故障处理做法；③整理完善的故障征兆和原因集；④维修人员依据相关经验确定权系数；⑤建立模糊关系矩阵，通过计算来得出结论。
　　模糊故障诊断原理如下：
　　设某一汽车空调系统中，发生各种故障所有可能的原因有a种，那么故障原因集为：Y={y1，y2…yi}，又设引起上述故障的各种征兆为b种，那么故障征兆集为：X={x1，x2…xj}
　　那么，模糊关系的矩阵表达式为：
　　四、结语
　　本文通过对于汽车空调系统故障诊断的不确定性的因素进行分析，提出了建立模糊故障诊断模型的重要作用，从而可以迅速的找到故障的相关原因，为进行汽车空调系统的故障诊断提供了一种可行性办法。但是我们也要注意到，隶属度对于模糊理论的准确性有着重要影响，然而目前的隶属度确定的方法带有经验性和主观性。[2]因此，模糊理论的故障诊断方法还有经过长时间的探索和改进，以提高其准确性。
　　参考文献
　　[1]何宁芝. 运用模糊理论排除汽车空调故障的方法研究[J]. 职业教育研究，2010.3：85-86
　　[2]乔园园 李太富.模糊理论在汽车空调系统故障诊断中的应用[J]. 能源与环境，2008.04：17-18