【摘 要】
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<正> 一、引言一般实际优化问题总包含大量约束,使求解非常困难。若直接求解这一问题,会消耗大量机时和占用大量存贮,甚至使求解变为不可能。许多优化算法,用所谓“紧约束集
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<正> 一、引言一般实际优化问题总包含大量约束,使求解非常困难。若直接求解这一问题,会消耗大量机时和占用大量存贮,甚至使求解变为不可能。许多优化算法,用所谓“紧约束集合”策略,来缓解这一困难。即在每次迭代中,按某种方式选取少量约束作为紧约束集,参加迭代运算;然后按照迭代所得解的信息,修改紧约束集,重新求解修改了的问题,直至收敛。这种做法虽然缓解了大型问题求解的困难,但方法本身带有很大程度的主观性和任意性。一般
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