【摘 要】
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基于图像处理的水果品级的筛选技术研究,前端利用光学传感器采集水果信息,利用数字图像处理技术对采集的信息进行处理,从而对水果进行大小和颜色的判别,驱动电机对被测物体进
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基于图像处理的水果品级的筛选技术研究,前端利用光学传感器采集水果信息,利用数字图像处理技术对采集的信息进行处理,从而对水果进行大小和颜色的判别,驱动电机对被测物体进行筛选。图像处理算法主要包括图像的滤波、二值化和边缘检测,分析了几种滤波算法的优缺点,用FPGA实现算法的处理,最终采用中值滤波和Sobel边缘检测算法,并用Verilog语言编写程序实现相关算法的仿真验证。为了测试程序的正确与否,对一幅480×640分辨率的8 b的灰度图像进行了中值滤波算法和Sobel算法的仿真测试,测试结果满足系
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