【摘 要】
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利用有限元方法对引水渠道边坡进行数值模拟计算，将位移计算值和土体材料力学参数值代入径向基函数神经网络（RBF神经网络）的输入层和输出层进行训练，得到多层土体材料参数与位移之间的非线性关系，建立材料参数智能反演模型，根据不同时间的位移监测值反演得到了对应土体的力学参数，将反演得到的参数进行有限元正分析，验证反演模型的精确度。结合反演结果以有限元强度折减法计算引水渠道边坡不同时间的稳定性安全系数，研究
【基金项目】
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安徽省科技攻关计划项目（1604a0802106）；
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利用有限元方法对引水渠道边坡进行数值模拟计算，将位移计算值和土体材料力学参数值代入径向基函数神经网络（RBF神经网络）的输入层和输出层进行训练，得到多层土体材料参数与位移之间的非线性关系，建立材料参数智能反演模型，根据不同时间的位移监测值反演得到了对应土体的力学参数，将反演得到的参数进行有限元正分析，验证反演模型的精确度。结合反演结果以有限元强度折减法计算引水渠道边坡不同时间的稳定性安全系数，研究边坡稳定性动态变化规律。
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