【摘 要】
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软硬件划分是嵌入式系统软硬件协同设计中的关键技术之一,如何兼顾系统的性能和成本,达到两者的最佳结合,是软硬件划分的主要问题。针对单CPU多ASICs类型的目标结构,选取了遗
【机 构】
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南开大学计算机科学与技术系,南开大学计算机科学与技术系 天津300071,天津300071
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软硬件划分是嵌入式系统软硬件协同设计中的关键技术之一,如何兼顾系统的性能和成本,达到两者的最佳结合,是软硬件划分的主要问题。针对单CPU多ASICs类型的目标结构,选取了遗传算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法等全局优化算法进行系统的软硬件划分,并对3种算法的有效性进行了比较分析。
Hardware and software partitioning is one of the key technologies in the collaborative design of hardware and software embedded systems. How to balance the performance and cost of the system to achieve the best combination of the two is the main problem of hardware and software partitioning. Aiming at the target architecture of single CPU and multi-ASICs type, the global optimization algorithms such as genetic algorithm, tabu search algorithm and simulated annealing algorithm were selected to divide the hardware and software of the system. The effectiveness of the three algorithms was compared and analyzed.
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