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提出了一种基于概率神经网络的变压器故障诊断方法，并用遗传算法优化概率神经网络的平滑因子，从而提高概率神经网络诊断的正确率。结果表明，实际的油色谱数据验证了此变压器故障诊断方法的可行性和正确性。
基于概率神经网络的电力变压器故障诊断
【摘 要】
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提出了一种基于概率神经网络的变压器故障诊断方法，并用遗传算法优化概率神经网络的平滑因子，从而提高概率神经网络诊断的正确率。结果表明，实际的油色谱数据验证了此变压器故障
【机 构】
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河海大学电气工程学院
【出 处】
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继电器
【发表日期】
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2006年3期
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期刊
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