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针对电力变压器故障特点，采用故障树分析与BP神经网络相结合的方法预测变压器故障率。介绍了变压器故障树的建立与故障树分析流程、BP神经网络的建立、样本获取和学习训练。通过实例计算结果与实际统计结果的比较，验证了此方法的可行性与有效性。
基于BP神经网络的电力变压器故障树分析
【摘 要】
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针对电力变压器故障特点，采用故障树分析与BP神经网络相结合的方法预测变压器故障率。介绍了变压器故障树的建立与故障树分析流程、BP神经网络的建立、样本获取和学习训练。通
【机 构】
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上海市电力公司沪南供电分公司,浙江余杭供电所,上海市电力公司沪北供电分公司,上海市电力公司市东供电公司
【出 处】
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供用电
【发表日期】
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2009年1期
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