【摘 要】
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指数化投资以其分散投资风险、投资成本低廉、追求长期收益和投资组合的透明化等优势得到了投资者的广泛认可。然而在对跟踪组合进行管理的过程中面临着对跟踪组合的调整问题
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指数化投资以其分散投资风险、投资成本低廉、追求长期收益和投资组合的透明化等优势得到了投资者的广泛认可。然而在对跟踪组合进行管理的过程中面临着对跟踪组合的调整问题,并对由此带来的交易费用、跟踪误差、调整频率问题需要进行平衡和协调。文章采用遗传算法在最小跟踪误差策略下探索指数跟踪组合中最优的股票数量以及再平衡频率。
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