一直以来，交警非现场执法的查处对象只能是车，而不能精准到人，以致各种躲避行政、刑事处罚的行为得不到有效处理，隐患也得不到消除。而从2018年5月开始，深圳交警开始在全国率先启用“AI刷脸”执法，对特殊行业人员的闯红灯行为进行治理。
　　据了解，AI交警上岗首日，共抓拍特殊行业人员闯红灯58宗、非机动车进入机动车道行驶67宗。所谓特殊行业人员，指的是本次深圳交警应用的AI人脸抓拍系统所能识别的对象，比如快递、外卖等从业者。
　　特殊行业人员违法被设备抓拍后，深圳交警经人脸识别系统自动比对，相关身份信息即被推送至执法平台进行人工审核，确认完成后，系统将自动提取相关人员备案的手机号码，并发送处罚告知信息。当事人若无异议，可通过深圳交警微信服务号、APP客户端、微信及支付宝“城市服务”等渠道自行缴款。
　　AI技术除了能有效解决公共交通中“人”的问题外，对“车”的问题也有一套办法。
　　乱停车一直以来都扰乱着路面交通，虽然大部分车主亂停车后都会收到交管部门开出的罚单，但事后处罚并不能马上让路面交通恢复通畅。
　　针对这样的情况，武汉火车站上线了一套“自主式交通违法提醒系统”。据了解，该系统摄像机抓拍到违章行车、停车行为后，能够直接在前端处理，并在秒级时间内将结果反馈到LED屏幕，提前干预、中止违章行为。该系统自应用于武汉火车站以来，交通违章抓拍从之前的每月100次左右下降到每月20次左右；与此同时，高峰时期的车辆通行量从每小时1800辆提升至2200辆。
　　除了以上问题，公共交通存在的痛点还有交通拥堵、交通安全、交通违法等，这些长久以来困扰着各个城市的交通问题，正在逐渐被AI解决。
　　目前中国很多城市交通拥堵严重，很多十字路口的红绿灯配时其实并不是最优的。AI可以精准地感知交通路口各个方向的车流量，从而给交通路口红绿灯的最优配时提供准确依据。如果各个路口都用上这种车辆检测技术，将极大地缓解交通拥堵。
　　AI还能基于连续视频分析车辆的行为，检测如车辆停车、逆行等行为，发现交通事故和交通拥堵后报警，这个技术之前在高速公路上应用非常广泛，但由于存在较多的误报，实际效果离真正的需求还有一段差距。未来借助深度学习技术，能开发出准确的交通事件检测系统，从而真正地给交通运营部门提供准确、及时的报警信息。
　　当然，未来在AI及相关法律发展得足够成熟时，汽车辅助驾驶甚至无人驾驶均能实现，届时车辆信息还能与城市交通数据实时相连，人类将迎来前所未有的出行体验，交通体系也将被重塑。
　　常规解读：科技改变世界。
　　AI交警的出现，极大提高了交通执法的效率，减少了交通违章行为。AI技术还能针对交通状况改进十字路口的红绿灯配时，进而提高道路交通本身的效率。
　　核心观点：系统配合才能达到效果最优。
　　仅仅着眼于AI交警，改善的只是局部问题。AI技术在交通领域的应用如果配合未来的交通法律和驾驶技术，人类将迎来前所未有的出行体验，交通体系也将被重塑。
　　视点拓展 预防优于追惩
　　惩罚是手段，防止新的违章行为才是目的。AI技术能够中止乃至预防违章行为，优化道路配置，从而提高交通效率，降低执法成本。
　　（责任编辑 / 李晓静）