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研究了BP神经网络，对BP算法的权值初始化进行改进，使得其收敛速度更快，并建立了基于BP神经网络的股价预测模型．最后以深发展A的收盘价为例，分析改进后NBP神经网络模型的预测效果．
BP神经网络的改进及其在股票预测中的应用
【摘 要】
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研究了BP神经网络，对BP算法的权值初始化进行改进，使得其收敛速度更快，并建立了基于BP神经网络的股价预测模型．最后以深发展A的收盘价为例，分析改进后NBP神经网络模型的预测效果．
【机 构】
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韩山师范学院数学与信息技术系
【出 处】
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韩山师范学院学报
【发表日期】
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2008年6期
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