基于聚类的蚂蚁优化算法

来源 :微机发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ww20080808

【摘要】

：

尽管蚁群优化算法在优化计算中有大量应用,但在大规模优化问题中蚁群算法仍存在搜索时间过长、易于停滞现象等等应用瓶颈.基于这些原因,根据经济学组织交易成本理论,文中提出

【作者】

：

方宏彬周瑛毛军军张铃

【机构】

：

安徽大学

【出处】

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微机发展

【发表日期】

：

2005年7期

【关键词】

：

蚁群优化算法聚类算法最近邻居 ant colony optimization algorithm clustering algorithm nearest

【基金项目】

：

安徽省高校青年教师科研项目

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尽管蚁群优化算法在优化计算中有大量应用,但在大规模优化问题中蚁群算法仍存在搜索时间过长、易于停滞现象等等应用瓶颈.基于这些原因,根据经济学组织交易成本理论,文中提出一种新的通过聚类来降低优化问题规模的蚁群优化算法:基于聚类的蚂蚁优化算法,并从理论上表明比其他蚁群优化算法提高了收敛速度并延迟停滞现象.

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