【摘 要】
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为了实现对蓝靛果忍冬果实品质无损检测，以蓝靛果忍冬果实作为研究对象，采集果实表皮颜色图像信息并提取颜色特征参数，测定不同采收时间蓝靛果忍冬果实花青素含量，探究颜色变化与花青素含量变化相关性，建立颜色与花青素含量之间的回归预测模型。依据蓝靛果忍冬果实颜色特征参数，采用高斯算法建立花青素含量预测模型。结果表明，自蓝靛果忍冬果实生长的第四阶段半转色期Ⅱ开始，花青素含量快速升高，在第七阶段成熟期达到最高，
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（32072352）；
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为了实现对蓝靛果忍冬果实品质无损检测，以蓝靛果忍冬果实作为研究对象，采集果实表皮颜色图像信息并提取颜色特征参数，测定不同采收时间蓝靛果忍冬果实花青素含量，探究颜色变化与花青素含量变化相关性，建立颜色与花青素含量之间的回归预测模型。依据蓝靛果忍冬果实颜色特征参数，采用高斯算法建立花青素含量预测模型。结果表明，自蓝靛果忍冬果实生长的第四阶段半转色期Ⅱ开始，花青素含量快速升高，在第七阶段成熟期达到最高，在此过程中果实颜色由红色明显转为紫黑色；在蓝靛果忍冬果实生长和成熟过程中，以果实三原色和颜色饱和度的单一分量及其算术运算得到组合分量构成了21个颜色特征参数，这些参数与花青素含量有显著相关性（P＜0.01）；基于果实原色中绿色和蓝色值归一化处理的差值建立花青素含量最优高斯模型，有准确度高（Rc~2=0.993）、误差低(CRMSE=4.752 mg/100g)、需用参数少（1个）的特点，适用于预测蓝靛果忍冬果实的花青素含量。研究结果为蓝靛果忍冬生长期间的花青素含量无损检测提供模型依据。
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