稀疏自适应Volterra滤波的QRD-RLS算法

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求解非线性问题时,非线性Volterra滤波的性能明显优于线性滤波;稀疏结构Volterra滤波器有效降低了Volterra滤波的工程应用复杂度;本文针对稀疏Volterra滤波,改进了基于QR分解的RLS算法,在更换滤波器抽头的时候保留了先前的数据信息,从而加速当前抽头的收敛,加快了滤波器核矢量的更新和替换。仿真结果表明改进的QRD—RLS算法具有快速自适应能力;一同验证了稀疏Volterra滤波的有效性。
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