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通过对装备技术状态评估研究现状的分析和总结，论证综合运用定性和定量评估信息来评估装备技术状态的必要性。通过分析定性和定量评估因素的特性，提出了基于自适应神经一模糊推理系统（ANns，Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System）的装备技术状态评估模型，该模型运用模糊综合评估法进行评估信息同质化处理，利用ANFIS对非线性问题的良好逼近能力，对装备技术状态进行建模分析。案例分析结果表明拟合误差的数量级为10^-5，具有较高的状态评估精度，验证了评估方法的有效性。