【摘 要】
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数据获取技术的革命性进步、存储器价格的显著下降以及人们希望从数据中获得知识的客观需要等,催生了大数据.数据管理技术迎来了大数据时代.关系数据库技术经历了20世纪70年
【机 构】
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教育部数据工程与知识工程重点实验室（中国人民大学）,萨师烜大数据管理与分析研究中心（中澳）,中国人民大学信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61070054,60873017,61170013);“核高基”国家科技重大专项(2010ZX01042-001-002,2010ZX01042-002-002-03);EMC中国研究院“EMC全球CTO办公室”资金
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数据获取技术的革命性进步、存储器价格的显著下降以及人们希望从数据中获得知识的客观需要等,催生了大数据.数据管理技术迎来了大数据时代.关系数据库技术经历了20世纪70年代以来40年的发展,目前遇到了系统扩展性不足、支持数据类型单一等困难.近年来,noSQL技术异军突起,对多种类型的数据进行有效的管理、处理和分析;通过并行处理技术获得良好的系统性能;并以其高度的扩展性,满足不断增长的数据量的处理要求.试图沿着数据库技术进步的历史脉络,从应用维度(操作型与分析型应用)入手,为读者展开当今数据管理技术的新格局,讨论具有挑战性的重要问题,并介绍作者自己的研究工作.
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