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为解决公租房REITs融资过程风险因素非线性、高度拟合特点等导致难以快速、高效对融资风险进行评价的问题,提出一种基于SVM-AFSA的公租房REITs融资风险评价模型。首先利用人工鱼群算法(AFSA)对支持向量机(SVM)的核函数及惩罚因子优化处理,寻找最优训练参数,提高支持向量机的预测精度;再借助支持向量机在处理非线性、小样本数据方面的优势对兰考县健康小区公租房REITs融资风险进行评价,结果表明该公租房REITs融资风险等级为一般。