【摘 要】
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卫星通信系统中存在的大的多普勒频偏严重影响着系统的性能.为了提高频偏估计的性能,基于5G NR帧结构和同步信号,提出新的利用级联积分梳状(Cascaded Integrator Comb,CIC)滤波器插值的小数倍频偏估计算法.该算法分两步实现小数倍频偏估计:首先,利用结构简单、运算快速的CIC滤波器对接收主同步序列(Primary Synchronization Signal,PSS)信号和本地PSS进行插值处理,以增加采样点;然后,使用基于P SS的互相关算法估计频偏.算法分析和仿真结果表明,所提算法
【机 构】
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北京邮电大学 电子工程学院,北京100876
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卫星通信系统中存在的大的多普勒频偏严重影响着系统的性能.为了提高频偏估计的性能,基于5G NR帧结构和同步信号,提出新的利用级联积分梳状(Cascaded Integrator Comb,CIC)滤波器插值的小数倍频偏估计算法.该算法分两步实现小数倍频偏估计:首先,利用结构简单、运算快速的CIC滤波器对接收主同步序列(Primary Synchronization Signal,PSS)信号和本地PSS进行插值处理,以增加采样点;然后,使用基于P SS的互相关算法估计频偏.算法分析和仿真结果表明,所提算法相较于基于P SS的互相关方法可以取得更好的估计准确度,具有很强的实用性.
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针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的.推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过程.以回波信号的循环谱等高图作为训练、测试数据集进行了仿真,结果表明该方法对噪声有较好的鲁棒性.实测结果也验证了WANN模型能有效提取无人机微动特征,有较好的图像识别能力.
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在工业企业电力系统中,用变频器驱动电动机运行非常普遍.当变频器自身故障时,需要将电动机切换到由备用电源供电.目前一般采用残压合闸方式进行电源切换,然而由于变频器初始频率较低且该方法忽略了相位差的因素,所以在实际运行中往往会产生较大的冲击电流,造成电动机速断保护跳闸.本文提出一种适用于变频器电源切换装置的同期捕捉合闸方法,能在20～50Hz频率范围内实施电源切换.仿真表明,该合闸方法的冲击电流明显小于残压合闸方法的冲击电流,可以满足变频器电源切换的需求.
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针对单频段雷达利用微多普勒特征识别人体动作能力有限的问题,提出了一种基于双频段调频连续波(Frequency Modulation Continuous Wave,FMCW)雷达的人体动作识别方法.首先利用K频段与C频段两部不同频段的FMCW雷达分别对人体不同动作进行探测收集到回波数据,对回波数据进行预处理分别得到距离时间、距离多普勒与微多普勒时频谱图像;然后,运用主成分分析法对图像进行特征提取得到特征向量,对提取到的特征向量进行特征级融合;最后,将融合后的特征作为支持向量机的输入从而实现人体动作识别.采
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阵列分子阵后由于子阵存在方向性,导致子阵输出噪声相关系数以及相关半径难以准确估计,从而严重影响阵列性能.针对这一问题,提出了共线子阵在空间各向同性均匀噪声场中输出噪声相关系数的解析计算方法.将噪声相关性计算公式中的波束响应项用子阵加权向量表示,再利用共线子阵的对称性对双重积分进行化简,最终得到不含积分项的解析解.利用该方法,分析了子阵不同参数对输出噪声相关性以及子阵波束形成的影响,结果表明,子阵阵元数、子阵的波束指向角以及子阵中心间距的对输出噪声相关性有重要影响,而子阵波束的旁瓣对噪声相关性的影响较小.数
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