【摘 要】
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牛鞭效应是指供应链上需求变异并逐级放大的现象，缓解牛鞭效应是供应链管理的核心任务之一。本文构建了由一个零售商、一个批发商、一个分销商和一个制造商组成的四级供应链，把人工智能中的深度强化学习技术引入到供应链管理之中，设计了人机协同的智慧决策机器人（核心算法），用于改善供应链中分销商决策。智慧实验结果表明：供应链上各个节点的“方差比、平均成本以及服务水平”等指标全面改进，牛鞭效应得到极大缓解。本文为研
【基金项目】
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国家自然科学基金面上资助项目（72172019，71872021）； 中央高校基本科研专项资金（2021CDJSKJC11）；
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牛鞭效应是指供应链上需求变异并逐级放大的现象，缓解牛鞭效应是供应链管理的核心任务之一。本文构建了由一个零售商、一个批发商、一个分销商和一个制造商组成的四级供应链，把人工智能中的深度强化学习技术引入到供应链管理之中，设计了人机协同的智慧决策机器人（核心算法），用于改善供应链中分销商决策。智慧实验结果表明：供应链上各个节点的“方差比、平均成本以及服务水平”等指标全面改进，牛鞭效应得到极大缓解。本文为研究供应链管理中的牛鞭效应提供了一种全新的视角与途径，赋予了供应链管理智慧决策的价值。
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