【摘 要】
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构造了新型静止无功发生器 (ASVG)递归神经网络自适应控制系统 ,该系统由递归网络辨识器及神经网络控制器构成 ,所构造的系统可以实现 ASVG的非线性自适应控制。仿真实验表明
【机 构】
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构造了新型静止无功发生器 (ASVG)递归神经网络自适应控制系统 ,该系统由递归网络辨识器及神经网络控制器构成 ,所构造的系统可以实现 ASVG的非线性自适应控制。仿真实验表明 ,该控制系统具有良好的控制品质、鲁棒性及泛化能力 ,是一种较为通用的电力系统控制模型。
A new type of ASVG recurrent neural network adaptive control system is constructed. The system consists of recursive network recognizer and neural network controller. The constructed system can realize ASVG nonlinear adaptive control. Simulation results show that the control system has good control quality, robustness and generalization ability. It is a more general power system control model.
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