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最小均方算法的收敛速度和稳态误差之间存在矛盾,为此人们提出了各种变步长LMS算法,其中E—LMS算法是将步长与瞬时误差平方相关联,R—LMS算法是将步长与误差的相关函数相关联。E—LMS算法的抗噪性能较差,在低信噪比条件下性能明显变差,R-LMS算法对突变系统的跟踪能力较差。为此文中给出了一种改进的,基于误差相关函数的VSS-LMS算法,该方法利用E-LMS算法的控制步长策略提高算法的跟踪能力。计算机仿真结果显示,该算法能够同时满足抗噪和跟踪两种要求。