【摘 要】
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蛋鸡产蛋率受生物、化学、物理以及人为等多方面因素影响,准确地预测蛋鸡产蛋率的变化趋势,建立蛋鸡的产蛋率预测模型对蛋鸡养殖具有重要的意义。将蛋鸡采食量、蛋鸡鸡龄、体
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蛋鸡产蛋率受生物、化学、物理以及人为等多方面因素影响,准确地预测蛋鸡产蛋率的变化趋势,建立蛋鸡的产蛋率预测模型对蛋鸡养殖具有重要的意义。将蛋鸡采食量、蛋鸡鸡龄、体质量、温度、光照时间以及是否服用营养素等6类影响因子进行处理,作为支持向量机(SVM)的输入数据,对蛋鸡的产蛋率进行预测,得到了一个稳定性好、适用范围广、预测结果准确的蛋鸡产蛋率模型,且预测结果符合蛋鸡的实际产蛋情况;同时为评估和分析SVM蛋鸡产蛋率预测模型的性能,以同样样本建立BP神经网络的预测模型,并用网络训练、测试用时、均方误差MSE以及相
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